Dr. Gandhi Samuel Hernández Chan.

Doctor en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (Nivel Candidato). Cátedra de CONACYT asignado al Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial en la Unidad Yucatán, desarrollando proyectos relacionados con el análisis de sentimientos, prevención de riesgos, y análisis de información georreferenciada obtenida de diferentes medios aplicando técnicas de IA. En sus líneas de investigación se encuentran: Web semántica (representación del conocimiento), inteligencia colectiva (métodos de consenso) y redes sociales (extracción de datos).

Dr. Hugo Carlos Martínez.

Obtuvo los grados de Doctor en Ciencias y Maestría en Ciencias de la Computación por parte del Centro de Investigación en Matemáticas. Ingeniero en Sistemas Computacionales por parte de la Universidad Autónoma de Campeche. Cuenta con experiencia en investigación y desarrollo de aplicaciones industriales en el sector público y privado. Sus investigaciones se han enfocado en el desarrollo de algoritmos de control, visión computacional y robótica. En particular las líneas de investigación se han orientado a algoritmos de control óptimo para problemas de planificación de movimiento, algoritmos de visión computacional para imágenes con diferente rango dinámico, algoritmos de reconstrucción de imágenes a partir de tomografía de capacitancia eléctrica y aplicaciones de inspección visual. Actualmente se desempeña como Cátedra CONACYT en el CentroGeo desarrollando investigación en el área percepción remota y reconstrucción 3D a partir de datos LIDAR.

Dr. Oscar Gerardo Sánchez Siordia.

Doctor en Tecnologías de la Información y Sistemas Informáticos por la Universidad Rey Juan Carlos en 2013, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI-1). Es Investigador Titular en el Laboratorio Nacional de Geointeligencia del CentroGeo con sede en Yucatán, en donde se encuentra desarrollando proyectos afines a sus líneas de interés, entre las que destacan: Aprendizaje Automático Reconocimiento de patrones (extracción, selección, fusión y clasificación de la información), análisis de datos subjetivos, minería de datos, ingeniería del conocimiento y sistemas expertos. Visión por computadora Procesamiento digital de imágenes en 2D y 3D (detección, reconocimiento y seguimiento de objetos), verificación facial (2D/3D), percepción automática y reconstrucción de imágenes aleatorias.

Dr. Juan Carlos Valdiviezo Navarro.

Graduado de Ingeniería Electrónica en el Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez en 2005. Obtuvo el grado de Maestro en Ciencias en la especialidad de Óptica en el año 2007 y en 2012 recibió el grado de Doctor en Ciencias en la misma especialidad, ambos por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. Ha realizado estancias de investigación en el Instituto de Óptica “Daza de Valdés” en Madrid España y el Politécnico de Turín en Italia. En el periodo de 2012 a agosto de 2016 fue Profesor-Investigador en la Universidad Politécnica de Tulancingo. Actualmente es Catedrático del CONACYT comisionado al CentroGeo. Sus líneas de investigación son: procesamiento y análisis de imágenes, reconocimiento de patrones y aplicaciones en percepción remota.

Dra. Karla Juliana Rodríguez Robayo.

Doctora en Economía de los Recursos Naturales y Desarrollo Sustentable, Maestra en Economía del Medio Ambiente y Recursos Naturales y Licenciada en Ingeniería Forestal. Desde 2017 es Investigadora Cátedra CONACYT adscrita al Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial, CentroGeo Subsede Yucatán. Su investigación se ha centrado en el análisis de instrumentos económicos que permitan hacer de los medios de vida rurales una alternativa sostenible.

Dra. Lilián Juárez Téllez.

Bióloga por la UAM-Xochimilco, doctora en Ecología y Manejo de Recursos Naturales en el INECOL y posdoctorante en Desarrollo Regional Sustentable en El COLVER. En esta última institución ha sido revisora de diversas tesis de maestría, dos de ellas en codirección. Ha laborado en la gestión y manejo sustentable de flora y fauna, gestión de proyectos productivos con enfoque de género y aprovechamiento sustentable de epífitas de cafetales de sombra. También ha realizado investigación epidemiológica sobre enfermedades transmitidas por vectores en aves migratorias y humanos en la frontera norte y sur de México y fue editora del primer diplomado en línea sobre restauración ecológica del bosque de niebla. Actualmente, está adscrita a CentroGeo Subsede Yucatán como cátedra CONACyT donde hace parte del área de Sistemas Socio-ecológicos. Su línea de investigación aborda el análisis del territorio y capital natural desde una perspectiva socio-ecológica; análisis de los sitios de tensión entre producción de la milpa maya y preservación del capital natural en Yucatán; y análisis con perspectiva socio-ecológica del sistema productivo del café en la Costa Grande de Guerrero.

Dr. Alejandro Téllez Quiñones.

Maestro en Ciencias Matemáticas por la Facultad de Matemáticas de la UADY (Mérida-Yucatán, México, 2008) y Doctor en Ciencias con especialidad en Óptica por el Centro de Investigaciones en Óptica, A.C. (León-Guanajuato, México, 2012). Algunos de sus campos de interés son: Análisis Matemático, Análisis Funcional, Geometría Diferencial, Óptica Física, Óptica Geométrica y Física de Radar. Específicamente, estudios sobre radar de apertura sintética (SAR), modelación matemática de señales SAR, procesamiento digital de imágenes desde el enfoque de análisis-matemático e interferometría SAR, la cual incluye la recuperación de fases interferométricas mediante algoritmos de desenvolvimiento de fase y aplicaciones derivadas de la interferometría SAR, como la reconstrucción topográfica y la subsidencia. En general, sus estudios están enfocados en la descripción matemática de los Sistemas Físicos. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I, desde enero de 2014 y Cátedra CONACYT, incorporado al Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial, A.C. (CentroGeo) desde octubre de 2016.

Dra. María Elena Méndez López.

Bióloga con doctorado en Ciencia y Tecnología Ambiental. Es Cátedra CONACYT en el área de Sistemas Socio Ecológicos de CentroGeo subsede Yucatán. Sus intereses de investigación están enfocados en la gobernanza ambiental, la participación social en la conservación y los enfoques participativos para el análisis del territorio.